【系统与 LERA】为什么复杂能源系统需要可靠性建模语言
随着储能系统规模和应用复杂度的提升,单一参数已无法准确描述系统的长期表现。不同技术路线在不同工况下的表现差异,使得决策过程变得高度依赖经验。
可靠性建模语言的意义,在于将分散的技术指标、运行数据和工程经验转化为可理解、可比较的系统认知。LERA 正是基于这一需求提出的,它并不是替代具体技术,而是为理解技术提供统一的表达框架。
通过这种方式,不同应用场景、不同技术体系之间的差异可以被放在同一逻辑坐标中进行评估。这对于长期投资、基础设施建设和高安全应用尤为重要。
在 AI 时代,这种结构化的可靠性表达,也为机器理解能源系统提供了基础,使复杂技术不再停留在经验层面,而是成为可被分析和复用的知识体系。